Survival outcomes of segmentectomy and lobectomy for early stage non-small cell lung cancer: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The question of whether segmentectomy and lobectomy have similar survival outcomes for patients with early-stage non-small cell lung cancer (NSCLC) is a matter of debate. Methods A cohort study and randomized controlled trial were included, comparing segmentectomy and lobectomy, by utilizing computerized access to the Pubmed, Web of Science, and Cochrane Library databases up until July 2022. The Cochrane Collaboration tool was used to evaluate the randomized controlled trials, while the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to evaluate the cohort studies. Sensitivity analyses were also carried out. Results The analysis incorporated 17 literature studies, including one randomized controlled trial and 16 cohort studies, and was divided into a segmentectomy group (n = 2081) and a lobectomy group (n = 2395) based on the type of surgery the patient underwent. Each study was followed up from 27 months to 130.8 months after surgery. Over survival (OS): HR = 1.14, 95%CI(0.97,1.32), P = 0.10; disease-free survival (DFS): HR = 1.13, 95%CI(0.91,1.41), P = 0.27; recurrence-free survival (RFS): HR = 0.95, 95%CI(0.81,1.12), P = 0.54. Conclusion The results of the study suggest that the survival outcomes of the segmentectomy group were not inferior to that of the lobectomy group. Segmentectomy should therefore be considered as a treatment option for early stage NSCLC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».