The effect of minimum volume standards in hospitals (MIVOS) — protocol of a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The volume-outcome relationship, i.e., higher hospital volume results in better health outcomes, has been established for different surgical procedures as well as for certain nonsurgical medical interventions. Accordingly, many countries such as Germany, the USA, Canada, the UK, and Switzerland have established minimum volume standards. To date, there is a lack of systematically summarized evidence regarding the effects of such regulations. Methods To be included in the review, studies must measure any effects connected to minimum volume standards. Outcomes of interest include the following: (1) patient-related outcomes, (2) process-related outcomes, and (3) health system-related outcomes. We will include (cluster) randomized controlled trials ([C]RCTs), non-randomized controlled trials (nRCTs), controlled before-after studies (CBAs), and interrupted time-series studies (ITSs). We will apply no restrictions regarding language, publication date, and publication status. We will search MEDLINE (via PubMed), Embase (via Embase), CENTRAL (via Cochrane Library), CINHAL (via EBSCO), EconLit (via EBSCO), PDQ evidence for informed health policymaking, health systems evidence, OpenGrey, and also trial registries for relevant studies. We will further search manually for additional studies by cross-checking the reference lists of all included primary studies as well as cross-checking the reference lists of relevant systematic reviews. To evaluate the risk of bias, we will use the ROBINS-I and RoB 2 risk-of-bias tools for the corresponding study designs. For data synthesis and statistical analyses, we will follow the guidance published by the EPOC Cochrane group (Cochrane Effective Practice and Organisation of Care (EPOC), EPOC Resources for review authors, 2019). Discussion This systematic review focuses on minimum volume standards and the outcomes used to measure their effects. It is designed to provide thorough and encompassing evidence-based information on this topic. Thus, it will inform decision-makers and policymakers with respect to the effects of minimum volume standards and inform further studies in regard to research gaps. Systematic review registration PROSPERO CRD42022318883
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,120 | 0,128 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».