Clinical characteristics and molecular mechanisms underlying bladder cancer in individuals with spinal cord injury: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Patients with spinal cord injury have a relatively high risk for bladder cancer and often complicated with bladder cancer in advanced stages, and the degree of aggressiveness of malignancy is high. Most of the literature is based on disease clinical features while, our study reviews the clinical characteristics and molecular mechanisms of spinal cord injury patients with bladder cancer, so that it might help clinicians better recognize and manage these patients. Method We searched PubMed, Web of Science and Embase, using retrieval type like (“Neurogenic Lower Urinary Tract Dysfunction” OR “Spinal cord injury” OR “Spinal Cord Trauma”) AND (“bladder cancer” OR “bladder neoplasm” OR “bladder carcinoma” OR “Urinary Bladder Neoplasms” OR “Bladder Tumor”). In Web of Science, the retrieval type was searched as “Topic”, and in PubMed and Embase, as “All Field”. The methodological quality of eligible studies and their risk of bias were assessed using the Newcastle-Ottawa scale. This article is registered in PROSPERO with the CBD number: CRD42024508514. Result In WOS, we searched 219 related papers, in PubMed, 122 and in Embase, 363. Thus, a total of 254 articles were included after passing the screening, within a time range between 1960 and 2023. A comprehensive analysis of the data showed that the mortality and incidence rates of bladder cancer in spinal cord injury patients were higher than that of the general population, and the most frequent pathological type was squamous cell carcinoma. In parallel to long-term urinary tract infection and indwelling catheterization, the role of molecules such as NO, MiR 1949 and Rb 1. was found to be crucial pathogenetically. Conclusion This review highlights the risk of bladder cancer in SCI patients, comprehensively addressing the clinical characteristics and related molecular mechanisms. However, given that there are few studies on the molecular mechanisms of bladder cancer in spinal cord injury, further research is needed to expand the understanding of the disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».