Meaningful engagement of people living with HIV who use drugs: methodology for the design of a Peer Research Associate (PRA) hiring model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Community-based HIV, harm reduction, and addiction research increasingly involve members of affected communities as Peer Research Associates (PRAs)â individuals with common experiences to the participant population (e.g. people who use drugs, people living with HIV [PLHIV]). However, there is a paucity of literature detailing the operationalization of PRA hiring and thus limited understanding regarding how affected communities can be meaningfully involved through low-barrier engagement in paid positions within community-based participatory research (CBPR) projects. We aim to address this gap by describing a low-threshold PRA hiring process. Results In 2012, the BC Centre for Excellence in HIV/AIDS and the Dr. Peter AIDS Foundation collaborated to develop a mixed-method CBPR project evaluating the effectiveness of the Dr. Peter Centre (DPC)â an integrative HIV care facility in Vancouver, Canada. A primary objective of the study was to assess the impact of DPC services among clients who have a history of illicit drug use. In keeping with CBPR principles, affected populations, community-based organizations, and key stakeholders guided the development and dissemination of a low-barrier PRA hiring process to meaningfully engage affected communities (e.g. PLHIV who have a history of illicit drug use) in all aspects of the research project. The hiring model was implemented in a number of stages, including (1) the establishment of a hiring team; (2) the development and dissemination of the job posting; (3) interviewing applicants; and (4) the selection of participants. The hiring model presented in this paper demonstrates the benefits of hiring vulnerable PLHIV who use drugs as PRAs in community-based research. Conclusions The provision of low-barrier access to meaningful research employment described herein attempts to engage affected communities beyond tokenistic involvement in research. Our hiring model was successful at engaging five PRAs over a 2-year period and fostered opportunities for future paid employment or volunteer opportunities through ongoing collaboration between PRAs and a diverse range of stakeholders working in HIV/AIDS and addictions. Additionally, this model has the potential to be used across a range of studies and community-based settings interested in meaningfully engaging communities in all stages of the research process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,186 | 0,171 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».