Central Coast Cumulative Effects Project
Notice bibliographique
Résumé
The Central Coast Cumulative Effects Project is an invited collaboration of the Kitasoo Xai’xais, Nuxalk, and Wuikinuxv Nations in the region of the Central Coast of what is now known as British Columbia, Canada. Nations in the region face decisions on the management of land and marine use in their territories, against a backdrop of pressures of climate change, growing habitat fragmentation, depleted fish populations, and proposed large energy and mining projects. There is consensus that in order to understand ecological consequences of future land and marine use, decision-makers need broader understanding of the cumulative effects on key species present in the region to date. Our goal is to provide a regional cumulative effects assessment that is driven by local values and knowledge, to support decision-making in the management of adverse consequences of cumulative effects, now and into the next 25 years. In this project, we ask how cumulative effects of past and present pressures impact the health of species across land and sea, where ‘health’ is the ability of a species to be self-sustaining and fulfill its ecological and cultural roles. Our team focused on valued species (or groups of species)from the coast that each collaborating Nation prioritized for management–Pacific salmon, old growth forest, grizzly and black bears, Dungeness crabs, Pacific herring, marbled murrelets, and rhinoceros auklets. Our objective is to produce visual, spatial, and written summaries of pressures acting on each species in the region, as well as predictions of how each species will respond to cumulative effects under various development scenarios into the future. Our work can inform ongoing land and marine use decisions by the Nations, as well as provide a baseline assessment of cumulative effects on certain species in the region should a larger development and assessment process be proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,184 | 0,037 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».