International Round Table: Financing Climate Action at City Level. CAST Report, October 2024.
Notice bibliographique
Résumé
An online International Round Table on Financing Climate Action at City Level took place on November 15th, 2023. Participants were from city and regional governments in Canada, France, Germany, Italy, Norway, the USA and the UK (see end for details). The event enabled the exploration of financial issues associated with city-level climate action. It was a follow-up to an earlier international round table on accelerating climate action at city level, where finance was identified as a topic of particular interest. The follow-up round table was co-hosted by the Centre for Climate Change and Social Transformations (CAST), The Tyndall Centre for Climate Change Research and the Greater Manchester Combined Authority (GMCA). Presentations were given by officials from Bristol City Leap, as well as Oslo and Greater Manchester authorities, but the majority of the event was allocated to discussion. All participants were officials tasked with implementing ambitious climate change mitigation plans, or their colleagues working in business or finance. The purpose of the round table was to provide a space for these people to share their experiences and learn from each other. Participants were encouraged to talk about challenges as well as successes. This report summarises the points that emerged from the discussions. It is not a list of simple solutions, nor does it represent the authors’ or round table participants’ final position on ‘how to finance climate action’. Instead, it is an indication of the financial issues that people working on city-level climate action are facing and the approaches they are taking to make progress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,186 | 0,086 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».