Confronting complexity and supporting transformation through health systems mapping: a case study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Health systems are a complex web of interacting and interconnected parts; introducing an intervention, or the allocation of resources, in one sector can have effects across other sectors and impact the entire system. A prerequisite for effective health system reorganisation or transformation is a broad and common understanding of the current system amongst stakeholders and innovators. Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and heart failure (HF) are common chronic diseases with high health care costs that require an integrated health system to effectively treat. Study description This case study documents the first phase of system transformation at a regional level in Ontario, Canada. In this first phase, visual representations of the health system in its current state were developed using a collaborative co-creation approach, and a focus on COPD and HF. Multiple methods were used including focus groups, open-ended questionnaires, and document review, to develop a series of graphical and visual representations; a health care ecosystem map. Results The ecosystem map identified key sectoral components, inter-component interactions, and care requirements for patients with COPD and HF and inventoried current programs and services available to deliver this care. Main findings identified that independent system-wide navigation for this vulnerable patient group is limited, primary care is central to the accessibility of nearly half of the identified care elements, and resources are not equitably distributed. The health care ecosystem mapping helped to identify care gaps and illustrates the need to resource the primary care provider and the patient with system navigation resources and interdisciplinary team care. Conclusion The co-created health care ecosystem map brought a collective understanding of the health care system as it applies to COPD and HF. The map provides a blueprint that can be adapted to other disease states and health systems. Future transformation will build on this foundational work, continuing the robust interdisciplinary co-creation strategies, exploring predictive health system modelling and identifying areas for integration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».