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Enregistrement W6940070164 · doi:10.6084/m9.figshare.c.6982208

Methods and guidance on conducting, reporting, publishing, and appraising living systematic reviews: a scoping review

2024· other· en· W6940070164 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChecklistData extractionSystematic reviewGrey literatureMEDLINECritical appraisalInclusion (mineral)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and objective The living systematic review (LSR) approach is based on ongoing surveillance of the literature and continual updating. Most currently available guidance documents address the conduct, reporting, publishing, and appraisal of systematic reviews (SRs), but are not suitable for LSRs per se and miss additional LSR-specific considerations. In this scoping review, we aim to systematically collate methodological guidance literature on how to conduct, report, publish, and appraise the quality of LSRs and identify current gaps in guidance. Methods A standard scoping review methodology was used. We searched MEDLINE (Ovid), EMBASE (Ovid), and The Cochrane Library on August 28, 2021. As for searching gray literature, we looked for existing guidelines and handbooks on LSRs from organizations that conduct evidence syntheses. The screening was conducted by two authors independently in Rayyan, and data extraction was done in duplicate using a pilot-tested data extraction form in Excel. Data was extracted according to four pre-defined categories for (i) conducting, (ii) reporting, (iii) publishing, and (iv) appraising LSRs. We mapped the findings by visualizing overview tables created in Microsoft Word. Results Of the 21 included papers, methodological guidance was found in 17 papers for conducting, in six papers for reporting, in 15 papers for publishing, and in two papers for appraising LSRs. Some of the identified key items for (i) conducting LSRs were identifying the rationale, screening tools, or re-revaluating inclusion criteria. Identified items of (ii) the original PRISMA checklist included reporting the registration and protocol, title, or synthesis methods. For (iii) publishing, there was guidance available on publication type and frequency or update trigger, and for (iv) appraising, guidance on the appropriate use of bias assessment or reporting funding of included studies was found. Our search revealed major evidence gaps, particularly for guidance on certain PRISMA items such as reporting results, discussion, support and funding, and availability of data and material of a LSR. Conclusion Important evidence gaps were identified for guidance on how to report in LSRs and appraise their quality. Our findings were applied to inform and prepare a PRISMA 2020 extension for LSR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,549
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,723
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5490,723
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,016
Bibliométrie0,0890,072
Études des sciences et des technologies0,0060,012
Communication savante0,0210,020
Science ouverte0,0110,018
Intégrité de la recherche0,0160,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,233
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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