Patterns of health service use in community living older adults with dementia and comorbid conditions: a population-based retrospective cohort study in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Patients with dementia have increased healthcare utilization and often have comorbid chronic conditions. It is not clear if the increase in utilization is driven by dementia, the comorbidities or both. The objective of this study was to describe the number and types of comorbid conditions in a population-based cohort of older adults with dementia and how the level of comorbidity impacts dementia-related and non-dementia-related health service utilization. Methods This study is a retrospective cohort study using multiple linked administrative databases to examine health service utilization and costs of 100,630 community-living older adults living with pre-existing dementia in Ontario, Canada. Comorbid conditions and health service utilization were measured using administrative data (physician visits, emergency department visits, hospitalizations, and homecare contacts). Results Nearly all, 96.3Â %, had at least one comorbid condition, while 18.4Â % had five or more comorbid conditions. The most common comorbid conditions were hypertension (77.8Â %), and arthritis (66.2Â %). All types of utilization increased consistently with the number of comorbid conditions. The average number of dementia-related services tended to be similar across all levels of comorbidity while the average number of non-dementia related visits tended to increase with the level of comorbidity. Conclusions Comorbidities in community-living older adults with dementia are common and account for a substantial proportion of health service use and costs in this population. Our results suggest that comprehensive programs that take a holistic view to identify the needs of patients in the context of other comorbidities are required for persons with dementia living in the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».