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Enregistrement W6940079474 · doi:10.6084/m9.figshare.c.4770332.v1

Development of the Health Awareness and Behaviour Tool (HABiT): reliability and suitability for a Canadian older adult population

2019· other· en· W6940079474 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2019
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScale (ratio)Reliability (semiconductor)Face validityContent validityPsychometricsPopulationHealth careQuality of life (healthcare)Sample (material)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Determining the effectiveness of community-based health promotion and disease prevention programs requires an appropriate data collection tool. This study aimed to develop a comprehensive health questionnaire for older adults, called the HABiT, and evaluate its reliability, content validity, and face validity in assessing individual health-related items (e.g., health status, healthcare utilization) and five specific scales: knowledge, current health behaviors (risk factors), health-related quality of life (HRQoL), perceived risk and understanding, and self-efficacy. Methods Iterative survey development and evaluation of its psychometric properties in a convenience sample of 28 older adults (≥ 55 years old), half from a low-income population. Following item generation, the questionnaire was assessed for content validity (expert panel), face validity (participant feedback), internal consistency of each scale (Cronbach’s alpha), and test-retest reliability for each item and scale (Pearson’s r and phi correlations, as appropriate). Results Questions were drawn from 15 sources, but primarily three surveys: Canadian Community Health Survey, Canadian Diabetes Risk Questionnaire (CANRISK), and a survey by the Canadian Hypertension Education Program. Expert consensus was attained for item inclusion and representation of the desired constructs. Participants completing the questionnaire deemed the questions to be clear and appropriate. Test-retest reliability for many individual items was moderate-to-high, with some exceptions for items that can reasonably change in a short period (e.g., perceived day-to-day stress). Of the five potential scales evaluated, two had acceptable internal consistency (Cronbach’s alpha ≥ 0.60) and a subset of one scale also had acceptable internal consistency. Test-retest reliability was high (correlation ≥ 0.80) for all scales and sub-scales. Conclusions The HABiT is a reliable and suitable comprehensive tool with content and face validity that can be used to evaluate health promotion and chronic disease prevention programs in older adults, including low-income older adults. Some noted limitations are discussed. Data collected using this tool also provides a diabetes risk score, health literacy score, and quality-adjusted life years (QALYs) for economic analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,297
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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