Detecting element migration from ore systems: a laser ablation ICP–MS method for the in-situ measurement of element contents and <sup>207</sup>Pb/<sup>206</sup>Pb values on rough fracture coatings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: In-situ elemental content and 207Pb/206Pb values in three rough fracture coatings within drill cores from the McArthur River unconformity-related uranium deposit, Athabasca Basin, Canada were measured using laser ablation-inductively coupled plasma mass spectrometry (LA–ICP–MS) image mapping. Fracture coating samples were located proximal and distal to the ore deposit. Samples required minimal preparation in this method, with areas (~500 by 500 μm) targeted in a cell spaced grid pattern using a 50-µm spot, spaced 200 µm on the x- and y-axis with an offset of 100 µm, to overcome sample surface topography. A five second (s) acquisition time was applied to elemental content measurements and a 2-s acquisition time was applied to 207Pb/206Pb measurements. These parameters increased the spatial resolution, analytical sensitivity, and minimized the contribution of the host rock underlying the fracture surface to the geochemical signal in comparison to extended acquisition times. In addition, laser ablation temporal profiles allow for the interpretation of the timing of element/isotope migration and fixation on the rough fracture coating. Rasterized maps generated in IoliteTM v.4 demonstrate the chemical distribution of elements and 207Pb/206Pb values on the rough fracture coatings, allowing for the identification of mineral phases hosting pathfinder elements, pathfinder element associations, and the generation of bulk in-situ or specific mineralogy geochemical values. Bulk in-situ values calculated using an integration of the 2D image data and targeting the ~500 by 500 µm surface of the fracture coating compared to previous bulk geochemical methods obtained by sampling the fracture coating with a micro drill (i.e. modified aqua regia (HCl: HNO3: H2O), weak acid leach (WAL) (2% HNO3)), highlights that in-situ analysis greatly improved detection of pathfinder elements on the fracture surface. This study is the first application of in-situ LA–ICP–MS for measuring element contents and 207Pb/206Pb values on rough fracture coatings and demonstrates its importance as a new geochemical tool to the mining industry for future mineral exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».