An interprofessional cohort analysis of student interest in medical ethics education: a survey-based quantitative study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background There is continued need for enhanced medical ethics education across the United States. In an effort to guide medical ethics education reform, we report the first interprofessional survey of a cohort of graduate medical, nursing and allied health professional students that examined perceived student need for more formalized medical ethics education and assessed preferences for teaching methods in a graduate level medical ethics curriculum. Methods In January 2018, following the successful implementation of a peer-led, grassroots medical ethics curriculum, student leaders under faculty guidance conducted a cross-sectional survey with 562 of 1357 responses received (41% overall response rate) among students enrolled in the School of Medicine, College of Nursing, Doctor of Physical Therapy and BS/(D) MD Professional Scholars programs at The Medical College of Georgia at Augusta University. An in person or web-based questionnaire was designed to measure perceived need for a more in-depth medical ethics curriculum. Results The majority of respondents were female (333, 59.3%), white (326, 58.0%) and mid-20s in age (340, 60.5%). Almost half of respondents (47%) reported no prior medical ethics exposure or training in their previous educational experience, while 60% of students across all degree programs reported an interest in more medical ethics education and 92% noted that an understanding of medical ethics was important to their future career. Over a quarter of students (28%) were interested in pursuing graduate-level training in medical ethics, with case-based discussions, small group peer settings and ethics guest lectures being the most desired teaching methods. Conclusions The future physician, nursing and physical therapist workforce in our medical community demonstrated an unmet need and strong interest for more formal medical ethics education within their current coursework. Grassroots student-driven curricular development and leadership in medical ethics can positively impact medical education. Subsequent integration of interprofessional training in medical ethics may serve as a vital curricular approach to improving the training of ethically competent healthcare professionals and overcoming the current hierarchical clinical silos.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».