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Enregistrement W6940108150 · doi:10.6084/m9.figshare.c.7474140

Reframing conceptualizations of primary care involvement in opioid use disorder treatment

2024· other· en· W6940108150 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpioid use disorderCognitive reframingConceptualizationPrimary careHealth careSlippery slopeAddictionPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Opioid-related harms and opioid use disorder (OUD) are health priorities requiring urgent policy responses. There have been many calls for improved OUD care in primary care, as well as increasing involvement of primary care providers in countries like Canada and Australia, which have been experiencing high rates of opioid-related harms. Methods Using Starfield’s 4Cs conceptualization of primary care functions, we examined how and why primary care systems may be suited towards, or pose challenges to providing OUD care, and identified health system opportunities to address these challenges. We conducted 14 semi-structured interviews with 16 key informants with experience in opioid use policy in Canada and Australia. Results Primary care was identified to be an ideal setting for OUD care delivery due to its potential as the first point of contact in the health system; the opportunity to offer other health services to people with OUD; and the ability to coordinate care with other health providers (e.g. specialists, social workers) and thus also provide care continuity. However, challenges include a lack of resources and support for chronic disease management more broadly in primary care, and the prevailing model of OUD treatment, where addictions care is not seen as part of comprehensive primary care. Additionally, the highly regulated OUD policy landscape is also a barrier, manifesting as a ‘regulatory cascade’ in which restrictive oversight of OUD treatment passes from regulators to health providers to patients, normalizing the overly restrictive nature and inaccessibility of OUD care. Conclusions While primary care is an essential arena for providing OUD care, existing sociocultural, political, health professional, and health system factors have led to the current model of care that limits primary care involvement. Addressing this may involve structurally embedding OUD care into primary care and strengthening primary care in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0190,058
Communication savante0,0140,010
Science ouverte0,0030,015
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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