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Enregistrement W6940108914 · doi:10.6084/m9.figshare.6125483

Netarsudil Ophthalmic Solution 0.02%: First Global Approval

2018· other· en· W6940108914 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2018
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntraocular pressureGlaucomaOcular hypertensionDrug developmentPharmaceutical industryPharmaceutical Benefits Scheme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Funding: The preparation of this review was not supported by any external funding. Conflicts of interest: During the peer review process the manufacturer of the agent under review was offered an opportunity to comment on the article. Changes resulting from any comments received were made by the authors on the basis of scientific completeness and accuracy. Sheridan Hoy is a salaried employee of Adis/Springer, is responsible for the article content and declares no relevant conflicts of interest. Additional information about this Adis Drug Review can be found here. Abstract Netarsudil ophthalmic solution 0.02% (RHOPRESSA®) [hereafter referred to as netarsudil 0.02%] is a Rho-associated protein kinase inhibitor that is thought to lower intraocular pressure (IOP) by increasing aqueous humour outflow through the trabecular meshwork. It has been developed by Aerie Pharmaceuticals and was recently approved in the USA for the reduction of elevated IOP in patients with open-angle glaucoma or ocular hypertension. The recommended dosage is one drop in the affected eye(s) once daily in the evening. Phase III development in Canada and the EU and phase II development in Japan are underway for this indication. This article summarizes the milestones in the development of netarsudil 0.02% leading to this first approval for the reduction of elevated intraocular pressure in patients with open-angle glaucoma or ocular hypertension. Access to the full article can be found here. © Springer International Publishing AG, part of Springer Nature 2018

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,045

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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