Navigation programs to support community-dwelling individuals with life-limiting illness: determinants of implementation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background As the Canadian population ages and the prevalence of chronic illnesses increases, delivering high-quality care to individuals with advanced life limiting illnesses becomes more challenging. Community-based navigation programs are a promising approach to address these challenges, but little is known about how these programs are successfully implemented to meet the needs of this population. This study sought to identify the key determinants that contribute to the successful implementation of these programs within Canada. Methods A qualitative study was undertaken to understand the implementation of eleven innovative, community-based navigation programs that aim to address the needs of individuals with life-limiting illnesses as they approach the end of life. The Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) guided the study design. Key informants (n = 23) within these programs took part in semi-structured interviews where they were asked to discuss how these programs are implemented. Data were analyzed using techniques employed in qualitative description. Results We identified key determinants of successful implementation within each CFIR domain. In the outer setting domain, participants emphasized the importance of filling gaps in care to meet client needs, developing strong relationships with clients and community-based organizations, and navigating relationships with healthcare providers. At the inner setting level, leadership support, staff compatibility, and available resources were identified as important factors. In terms of intervention characteristics, the ability to adapt was cited as a facilitator, whereas costs were identified as a barrier. For the characteristics of individuals, participants described the importance of having staff whose values align with the program, and who have the experience and skills necessary to work with complex clients. Finally, having strong champions and evaluation processes were highlighted as important process-oriented determinants of successful implementation. Conclusion This study provides valuable insights into the determinants of successful implementation of community-based navigation programs in Canada. Understanding these determinants can guide the future development and integration of navigation programs to successfully meet the needs of those with life-limiting illnesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».