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Enregistrement W6940119737 · doi:10.6084/m9.figshare.c.5137449

Manual acupuncture versus sham acupuncture and usual care for the prevention of primary dysmenorrhea (PD): study protocol for a randomized controlled trial

2020· other· en· W6940119737 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2020
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcupunctureRandomized controlled trialDry needlingVisual analogue scaleBeck Depression InventoryClinical trialBeck Anxiety InventoryAnxietyPittsburgh Sleep Quality Index

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Primary dysmenorrhea (PD) is a leading cause of dysmenorrhea among adolescent girls. Manual acupuncture may be considered as an effective treatment for PD, but high-quality evidence remains limited. This trial aims to evaluate the efficacy and safety of acupuncture for the prevention of PD as compared with sham acupuncture and usual care. Methods/design This is a three-arm, randomized, controlled clinical trial in which the patients, assessors, and statisticians will be blinded. A total of 300 acupuncture-naive patients who were diagnosed as PD will be randomly allocated to the verum acupuncture, sham acupuncture, or usual care groups in a 2:2:1 ratio. Patients in the verum acupuncture group will receive manual acupuncture at specific acupuncture points with penetrating needling, while those in the sham acupuncture group will receive non-penetrating needling at non-acupuncture points. They will be given five sessions over a menstrual cycle for 3 menstrual cycles. Patients in the usual care group will receive health education and informed to receive manual acupuncture for free after waiting for 7 menstrual cycles. The primary outcome will be the change from baseline in the Cox Menstrual Symptom Scale Score (CMSS). The secondary outcomes will be the changes in Massachusetts General Hospital Acupuncture Sensation Scale (MASS), visual analog scale (VAS), Short-Form McGill Pain Questionnaire 2 (SF-MPQ-2), Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), Beck Anxiety Inventory (BAI), Beck Depression Inventory II (BDI- II), Acupuncture Expectancy Scale (AES), 60-item NEO Personality Inventory-Short Form (NEO-FFI), and acute medication intake. The adverse events will be recorded at every visit. The analyses will be performed base on a full analysis set (FAS) and a per-protocol set (PPS). Discussion This study may provide high-quality evidence regarding the efficacy and safety of manual acupuncture for PD. In addition, the results of this study will help to identify the efficacy of acupuncture due to the specific effects of acupuncture or placebo effects of acupuncture ritual. Trial registration Clinical Trials.gov NCT02783534 . Registered on 26 May 2016

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,009
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0090,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0780,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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