Capacity-building and continuing professional development in healthcare and rehabilitation in low- and middle-income countries—a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background A recent world health report suggests that there is a growing rehabilitation human resource crisis. This review focuses on the capacity-building needed to meet present and future rehabilitation challenges in low- and middle-income countries (LMICs). Capacity-building is the process by which individuals and organizations obtain, improve, and retain the skills, knowledge, tools, equipment, and other resources needed to do their jobs competently. The objectives of this review are (1) to determine how capacity-building has been defined, implemented, and evaluated in LMICs and (2) to provide an overview of the effectiveness of capacity-building initiatives. Methods In the first of seven stages, we will refine and delimit the research. Then, we will identify relevant studies by searching five biomedical databases, two rehabilitation databases, three regional databases, and three databases of gray literature. Two independent reviewers will then select the studies using a priori selection criteria. We will exclude incomplete records, records published prior to 2000 for databases and 2010 for gray literature, and records written in languages other than English or Spanish. We will also exclude records focusing on entry-to-practice programs in academic settings. For Objective 1, using qualitative analysis software, we will extract and analyze text from included records that define or explains capacity building. For Objective 2, using an online file-sharing platform, one reviewer will extract data describing the effectiveness of capacity-building interventions and a second reviewer will verify the accuracy, with disagreements resolved by consensus. The results will be collated using tables and charts. After synthesizing the results, we will discuss the practicality and applicability of the findings with partners from Honduras and Colombia. We will use several formats and venues including presentations and publications in English and Spanish to present our results. Discussion To our knowledge, this will be the first attempt to systematically identify knowledge of capacity-building and rehabilitation in LMICs. This scoping review results will offer unique insights concerning the breadth and depth of literature in the area. It is anticipated that results from this scoping review will guide efforts in future capacity-building efforts in rehabilitation in LMICs. Review registration Busch AJ, Deprez D, Bidonde J, Ramírez PA, Araque EP. Capacity building and continuing professional development in healthcare and rehabilitation in low- and middle-income countries—a scoping review. 2021. https://doi.org/10.17605/OSF.IO/7VGXU .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,154 | 0,153 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».