Occupational performance of children with autism spectrum disorder and quality of life of their mothers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Limited studies were found to investigate the occupational performance of autistic children and their parents’ quality of life. Therefore, this study aimed to investigate occupational performance of children with Autism Spectrum Disorder (ASD) and QoL of their mothers. Results In this study, 88 participants were selected from autism centers in Arak, Iran, 2020. The Canadian Occupational Performance Measure (COPM) and the parent version of Quality of Life in Autism Questionnaire (QoLA-P) were used to assess the occupational performance of ASD children and their mothers QoL. QoLA-P consists of parts A which is related to the quality of life and part-B related to the problems that these children have and are related to the parents or their caregivers. Regarding occupational performance, the first priority of mothers is self-care with frequency 64.8%. The finding suggested a significant correlation between total function score of COPM and the score of part-A (r = 0.227, p = 0.033) of QoLA-P. Also, the results revealed a significant correlation between the total satisfaction score of COPM and the score of part-A (r = 0.236, p = 0.026) and part-B of QoLA-P questionnaire (r = 0.231, p = 0.030). The mothers’ first priority is self-care and, the total satisfaction and function score of COPM showed a significant correlation with mothers’ QoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».