Validation of Tropospheric Ozone from Satellite and Reanalysis Data Based on Ozonesondes Observations
Notice bibliographique
Résumé
Tropospheric ozone is an important air pollutant and greenhouse gas.It is harmful to human health and seriously harm the ecological environment.In this study， we use ozonesondes data from WOUDC （World Ozone and Ultraviolet Radiation Data Centre） during 2007 -2018 to evaluate tropospheric ozone column products from GOME-2A （Global Ozone Monitoring Experiment 2 aboard METOP-A） and Ozone Monitoring Instrument （OMI） satellite， as well as tropospheric ozone products from Updated Tropospheric Chemistry Reanalysis （TCR-2）.The results of the analysis show that in the equatorial American， subtropical， western European and Canadian regions， the correlation coefficients between GOME-2A and ozonesondes observations are up to 0.56， and the absolute values of the relative percentage deviations do not exceed 15%； in the eastern US.and western European regions， the correlation coefficients between OMI and ozonesondes observations are 0.65~0.72， and the standardized root-mean-square errors are 0.47~0.56； for the whole Northern Hemisphere region， the correlation coefficients between the TCR-2 tropospheric ozone column content and ozonesondes observations are 0.41~0.95， with standardized root-mean-square errors （RMSEs） of 0.18~0.48， which are better than the other two satellite data.Furthermore， the results indicate that the TCR-2 tropospheric ozone column trend is consistent with the trend direction of the ozonesondes observations.Through a more robust data assessment， it is evident that tropospheric ozone columns have increased in the equatorial Americas， Western Europe and China.Conversely， there has been a decrease in tropospheric ozone columns in the Arctic， Canada and the eastern United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».