Indirect effects of sea otters on rockfish (<i>Sebastes</i> spp.) in giant kelp forests
Notice bibliographique
Résumé
Sea otters are a classic example of a predator controlling ecosystem productivity through cascading effects on basal, habitat-forming kelp species. However, their indirect effects on other kelp-associated taxa like fishes are poorly understood. We examined the effects of sea otter (Enhydra lutris) reintroduction along the west coast of Vancouver Island, Canada on giant kelp (Macrocystis pyrifera) distributions and the trophic niches and growth of two common kelp forest fishes, black (Sebastes melanops) and copper (S. caurinus) rockfishes. We sampled 47 kelp forests, and found that red sea urchins (Strongylocentrotus franciscanus) were eliminated in the presence of otters, and that kelp forests were 3.7 times deeper and 18.8 times larger. Despite order-of-magnitude differences in kelp forest size, adult black and copper rockfishes contained less kelp-derived carbon in their tissues (as measured by stable isotopes of C and N) in regions with otters. Adults of both species had higher mean trophic positions in the presence of otters, indicating more frequent consumption of higher trophic level prey such as fishes. Smaller trophic niche space of rockfishes in the presence of otters indicated a higher degree of trophic specialization. Juvenile black rockfishes rapidly shifted to higher kelp-carbon contents, trophic positions, and body condition factors after settling in kelp forests. The relationships of growth to length, percentage of kelp carbon, and trophic position varied between the two regions, indicating that potential effects of kelp forest size on trophic ontogeny may also affect individual performance. Our results provide evidence that the indirect effects of otters on rockfishes arise largely through the creation of habitat for fishes and other prey rather than a direct trophic connection through invertebrates or other consumers of kelp productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».