Self-rated health and quality of life among Syrian refugees in Ireland – data from a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction As a response to the humanitarian crisis in Syria, the Irish government agreed to accept up to 4000 refugees for resettlement in Ireland in 2016. Prior to their arrival in Ireland, health screening was carried out by the International Organisation for Migration. However, no population-level measurement of the health status or needs takes place in Ireland to inform policy or health services requirements. Methods Cross-sectional data from a self-completed questionnaire among 194 Syrian Refugees aged 16 years and older resident in reception centres in Ireland in 2017/2018 is reported upon. The questionnaire measured self-reported health including quality of life and all study material were available in English and Arabic. The data was examined applying descriptive statistics and regression analysis. Results Syrian Refugees in Ireland consist of a relatively young cohort; in this study the majority of participants were younger than 35 years (69.5%). Two-thirds of the respondents reported their overall health status to be good or very good. The most common health condition was found to be headache and the most common medications used were painkillers. Chronic pain was experienced by one quarter of respondents; 27.5% were considered as suffering from anxiety and 10.0% had symptoms compatible with post-traumatic stress disorder (PTSD). A significant relationship was observed between chronic pain and self-rated health, as well as between chronic pain and anxiety. Quality of life (QoL) scores were lowest for the QoL environment domain. Conclusions Chronic pain is relatively widespread among these young and otherwise healthy refugees. Psychological distress and trauma are important factors in respondents’ quality of life scores. Chronic pain is associated with one’s mental health. Our findings and the literature suggests that the diagnosis and treatment of pain and providing care in a culturally sensitive manner should be a priority and included in the preparation and training of the relevant care providers. Additionally, the impact of living conditions on quality of life should not be underestimated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».