The impact of Trans-Pacific Partnership agreement on the Canadian economy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Trans-Pacific Partnership is the most comprehensive trade agreement in the world. The TPP will help deepen Canada’s trade ties in the dynamic and fast growing Asia-Pacific region while strengthening existing economic partnerships with NAFTA partners and across Americas. The TPP will eliminate tariffs on almost all of Canada’s key exports and offer access to new opportunities in the Asia-Pacific region. Tariffs and other barriers on a wide range of Canadian products from various sectors will be reduced, including in agriculture and agri-food, fish and seafood, forestry and wood products, metals and mining and industrial goods. These benefits can only be derived if USA ratifies it. However, the US president has already signed a presidential memorandum confirming the US withdrawal from the TPP agreement. With this background, the current study evaluates the economic impacts of the Trans-Pacific Partnership agreements on the Canadian economy by the year 2030 using a global CGE framework. The study undertakes a number of simulations based on the level of tariff reduction across selected commodities between Canada and other TPP Nations. The GTAP 9 Data Base with the reference year of 2011 is used for the study. Results show that Canada stands to benefit significantly from improved access to the TPP region. Canada expects a considerable increase in agricultural export. Canola, processed food and beverages, seafood, beef and pork sectors are expected to benefit from the deal. Industrial goods like farming and construction equipment, metal and mineral, transport equipment, machinery would gain from TPP agreements. The agreement would help increase Canada’s manufacturing and exporting output. The banking sector is also expected to benefit from the deal. Additionally, a significant number of skilled and unskilled employment is likely to generate in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».