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Enregistrement W6940146213 · doi:10.6084/m9.figshare.c.7081999

Aspirin is as effective as low molecular weight heparins in preventing symptomatic venous thromboembolism following arthroscopic anterior cruciate ligament reconstruction

2024· other· en· W6940146213 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAspirinIncidence (geometry)Anterior cruciate ligament reconstructionDeep veinThrombosisPulmonary embolismDiabetes mellitusRetrospective cohort studyUnivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective The optimal agent for thromboprophylaxis following arthroscopic anterior cruciate ligament reconstruction (ACLR) remains unclear, particularly in patients with a low baseline risk for venous thromboembolism (VTE). This retrospective cohort study aims to compare the effectiveness and safety of aspirin versus low molecular weight heparins (LMWHs) in this specific patient population. Methods We analyzed data from patients who underwent ACLR between March 2016 and March 2021, focusing on those with a low risk for VTE. High-risk individuals, identified by factors such as cardiac disease, pulmonary disease, diabetes mellitus, previous VTE, inflammatory bowel disease, active cancer, and a BMI > 40, were excluded (n = 33). Our approach included a thorough review of medical charts, surgical reports, and pre-operative assessments, complemented by telephone follow-up conducted over a 3-month period by a single investigator. We assessed the incidence of symptomatic VTE, including deep vein thrombosis and pulmonary thromboembolism, as the primary outcome. The secondary outcomes included to complications related to the surgery and thromboprophylaxis. Statistical analysis included descriptive statistics, univariate logistic regression models, and calculations of incidence rates. Result In our study, 761 patients (761 knees) were included, with 458 (60.18%) receiving aspirin and 303 (39.82%) receiving LMWH. The two groups showed no significant differences in demographic factors except for age. The incidence of VTE was reported at 1.31% (10 individuals). Specifically, five patients in the aspirin group (1.09%) and five patients in the LMWH group (1.65%) developed a symptomatic VTE event (p = 0.53). Additionally, the two groups did not significantly differ in terms of other complications, such as hemarthrosis or surgical site infection (p > 0.05). Logistic regression analysis revealed no statistically significant difference in VTE risk between the two groups. Conclusion This study, focusing on isolated ACLR in patients with a low baseline risk for venous thromboembolism, demonstrated that aspirin is equally effective as low molecular weight heparins for VTE prophylaxis following this surgery. Level of Evidence III

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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