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Enregistrement W6940153064 · doi:10.6084/m9.figshare.c.6836152.v1

Identifying strategies that support equitable person-centred osteoarthritis care for diverse women: content analysis of guidelines

2024· other· en· W6940153064 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensUniversity of TorontoWilliam Osler Health SystemWest Park Healthcare CentreUniversity of CalgaryUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisadvantagedGuidelineContent analysisSocioeconomic statusMEDLINEPrimary care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Women are disproportionately impacted by osteoarthritis (OA) but less likely than men to access early diagnosis and management, or experience OA care tailored through person-centred approaches to their needs and preferences, particularly racialized women. One way to support clinicians in optimizing OA care is through clinical guidelines. We aimed to examine the content of OA guidelines for guidance on providing equitable, person-centred care to disadvantaged groups including women. Methods We searched indexed databases and websites for English-language OA-relevant guidelines published in 2000 or later by non-profit organizations. We used manifest content analysis to extract data, and summary statistics and text to describe guideline characteristics, person-centred care (PCC) using a six-domain PCC framework, OA prevalence or barriers by intersectional factors, and strategies to improve equitable access to OA care. Results We included 36 OA guidelines published from 2003 to 2021 in 8 regions or countries. Few (39%) development panels included patients. While most (81%) guidelines included at least one PCC domain, guidance was often brief or vague, few addressed exchange information, respond to emotions and manage uncertainty, and none referred to fostering a healing relationship. Few (39%) guidelines acknowledged or described greater prevalence of OA among particular groups; only 3 (8%) noted that socioeconomic status was a barrier to OA care, and only 2 (6%) offered guidance to clinicians on how to improve equitable access to OA care: assess acceptability, availability, accessibility, and affordability of self-management interventions; and employ risk assessment tools to identify patients without means to cope well at home after surgery. Conclusions This study revealed that OA guidelines do not support clinicians in caring for diverse persons with OA who face disadvantages due to intersectional factors that influence access to and quality of care. Developers could strengthen OA guidelines by incorporating guidance for PCC and for equity that could be drawn from existing frameworks and tools, and by including diverse persons with OA on guideline development panels. Future research is needed to identify multi-level (patient, clinician, system) strategies that could be implemented via guidelines or in other ways to improve equitable, person-centred OA care. Patient or public contribution This study was informed by a team of researchers, collaborators, and thirteen diverse women with lived experience, who contributed to planning, and data collection, analysis and interpretation by reviewing study materials and providing verbal (during meetings) and written (via email) feedback.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,159
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,159
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0120,015
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,102 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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