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Enregistrement W6940154652 · doi:10.7506/spkx1002-6630-20230901-005

Non-Targeted Metabolomics Analysis of Differences in Fruit Metabolites of Different Plum Varieties

2024· article· en· W6940154652 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSugarPrimary metabolitePolyphenolFlavorMetaboliteAmino acidMetabolomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A total of 951 metabolites including 489 primary ones and 315 secondary ones were detected in plum fruit from 5 different varieties/lines in Guangdong by non-targeted metabolomics. For all plum varieties/lines, lipids were the most abundant primary metabolites, followed by sugars, alcohols, amino acids and organic acids, while the contents of nucleotides and vitamins were relatively low. Polyphenols were the most abundant secondary metabolites, followed by plant hormones, alkaloids and terpenoids, while the contents of phenylpropanoids and lignan were very low. The most abundant lipid component in Dami plum was undecanoic acid, accounting for 92.9% of the total lipids. The content of sugar in the fruit of plum is second only to lipid. The most abundant sugar in Dami plum was turanose, 9.5, 8 and 14.6 times as abundant as sucrose, glucose and fructose, respectively, which might be the major contributor to the honey flavor in Dami plum. A total of 170 amino acids and their derivatives were identified, greater than that of any other primary metabolites. L-malic acid was the major organic acid, accounting for 57.1% of the total organic acids and their derivatives. VB6 was the most abundant vitamin, accounting for 51.5% of the total vitamins. Flavonoids were the most abundant polyphenols, accounting for 77.7% of the total polyphenols. Altogether, 84, 73, 113 and 34 differential metabolites were identified between Dami plum and Qingpi, Xiaomi, Hongxian and Daguochishu Sanhua plum, respectively. Metabolic pathway enrichment analysis of differential metabolites showed that the differential metabolites of the 4 groups were mainly enriched in amino acids, flavonoids, anthocyanins, alkaloids and synthetic and metabolic pathways. The major differential metabolites between Daguochishu Sanhua and Dami plum were flavonoids and phenols such as C-pentosyl-luteolin-C-hexoside, dopamine and trilobatin, and nucleotides such as nicotinamide adenine dinucleotide and β-nicotinamide mononucleotide. These substances may be the key differential metabolites between the 2 varieties at the mature stage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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