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Enregistrement W6940158625 · doi:10.6084/m9.figshare.c.6282457

Mediating effect of vascular risk factors underlying the link between gestational diabetes and cardiovascular disease

2022· other· en· W6940158625 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typeother
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueEnzyme Structure and Function
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGestational diabetesGlycemicDiabetes mellitusDiseaseIncidence (geometry)PregnancyRisk factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Women with gestational diabetes (GDM) have an elevated lifetime incidence of cardiovascular disease (CVD), but the basis of this excess risk remains to be established. In this context, we hypothesized that chronic exposure to adverse cardiovascular risk factors may contribute to their elevated risk of CVD. We thus sought to quantify the determinants of CVD risk in women with a history of GDM by performing mediation analyses. Methods Women in Ontario, Canada, with a live-birth pregnancy between Jan 1998 and Dec 2017 (n=757,541) were followed for a median of 13.2 years and stratified into the following 4 groups: women with GDM who developed CVD (GDM+/CVD+); women without GDM who developed CVD (GDM−/CVD+); those with GDM but no CVD (GDM+/CVD−); and those with neither GDM nor CVD (GDM−/CVD−). Lipids (total cholesterol, LDL, HDL, triglycerides) and glycemic variables (A1c, fasting glucose) were measured between 4.3±3.0 and 4.8±3.4 times over follow-up. Results On successive measurements at a median of 4.8, 7.1, and 8.7 years postpartum, respectively, each lipid and glycemic measure progressively worsened from GDM−/CVD− to GDM+/CVD− to GDM−/CVD+ to GDM+/CVD+ (all p<0.0001). At each point in time, each of the lipid and glycemic measures was significantly worse in GDM+/CVD+ compared to GDM+/CVD− (all p<0.001). Moreover, among women who did not develop CVD, all lipid and glycemic measures were significantly worse in those with previous GDM (all p<0.001 for GDM+/CVD− vs GDM−/CVD−). Mediation analyses revealed that the dominant determinants of CVD risk in women with GDM were A1c (56.0% mediation, 95%CI 47.4–67.8) and fasting glucose (47.4%, 38.8–60.8), followed by HDL (25.2%, 21.3–30.7) and triglycerides (12.1%, 9.7–15.6). Upon exclusion of those who developed diabetes during follow-up, the key determinants were HDL (40.8%), fasting glucose (37.7%), A1c (28.6%), triglycerides (21.0%), and LDL (9.9%). Conclusions Adverse glycemic and lipid measures mediate the elevated risk of CVD in women with previous GDM, with the impact of lipids particularly evident in those who do not develop diabetes. These findings thus identify potential targets for risk factor monitoring and ultimately early intervention towards the goal of primary prevention of CVD in this at-risk patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil0,860

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1400,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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