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Enregistrement W6940159329 · doi:10.6084/m9.figshare.c.6296042

Experiences of caregivers of community-dwelling older persons with moderate to advanced dementia in adapting the Namaste Care program: a qualitative descriptive study

2022· other· en· W6940159329 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensUniversity of WaterlooMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaPsychosocialThematic analysisQualitative researchFamily caregiversQuality of life (healthcare)Descriptive statisticsDescriptive research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Globally many older persons with dementia are living at home to maintain independence within the community. As older persons with dementia transition from early to moderate or advanced stages of dementia they require more support from family members and friends to complete their daily activities. Family and friend caregivers, however, often report a lack of preparation for their caregiving role. There are few psychosocial programs that can be delivered by caregivers of community-dwelling older persons with moderate to advanced dementia. Namaste Care is a psychosocial intervention, predominantly used in long-term care, to improve the quality of life of persons with advanced dementia. Namaste Care provides multisensory stimulation for persons with dementia through meaningful activities such as music, massage, aromatherapy, and nutrition. There have been limited attempts at adapting Namaste Care for use by caregivers in the community.There is a need to involve caregivers in adapting programs and understanding their experiences in research involvement so that strategies can be put in place for a positive experience. The purpose of this study is to explore the experiences of caregivers who participated in workshop sessions to adapt Namaste Care for community-dwelling older persons with moderate to advanced dementia. Methods A qualitative descriptive design was used. Six caregivers residing in Ontario, Canada attended virtual workshop sessions (i.e., by phone or videoconference) that were guided by the Strategy for Patient-Oriented Research (SPOR) Patient Engagement Framework. Caregivers completed individual post-workshop interviews. Experiential thematic analysis was used to analyze interviews and post-interview researcher notes. Results Key findings were that caregivers had a positive experience in adapting Namaste Care by learning how to improve their caregiving skills and being supported to engage in research through multiple facilitators such as flexible scheduling and an inclusive and respectful environment. Having designated time for discussions between caregivers was perceived as important to forming partnerships within the group to support co-creation of knowledge. Conclusion Findings support the need to improve caregiver research engagement processes by ensuring that caregivers can benefit through learning opportunities and discussions and empowering caregivers to value their contributions in adapting interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0090,005
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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