Sociodemographic and occupational factors influencing pregnant workers’ awareness and utilization of the New York City Pregnant Workers Fairness Act
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The New York City (NYC) Pregnant Workers Fairness Act (PWFA) went into effect in January 2014 to provide greater flexibility for pregnant workers’ accommodations, yet no studies to date have evaluated its effectiveness and utilization. We examined factors associated with pregnant workers’ PWFA awareness, understanding of PWFA, and receipt of accommodations in a lower socioeconomic status population in NYC. Methods Participants included 481 pregnant workers who attended prenatal visits at Mount Sinai Hospital Obstetrics and Gynecology Clinic in NYC in 2017. Detailed demographic and occupational data were collected via in-person interviews using a pregnancy and work survey. Information on participants’ PWFA awareness, knowledge of PWFA-eligible accommodations, and accommodations received was also obtained. Multivariable-adjusted logistic regressions were used to identify the factors influencing PWFA awareness, knowledge of PWFA-eligible accommodations, and accommodations received among six common examples. Results Only 14% of participants had ever heard of NYC PWFA legislation. Lower educational level (≤ 12th grade) (Adjusted Odds Ratio [aOR] = 0.54, 95% Confidence Interval [CI] = 0.30–0.98) and being unsure of workplace maternity leave policy (aOR=0.39, 95% CI=0.18-0.87) were associated with lack of PWFA awareness. Regardless of PWFA awareness, no maternity leave policy (aOR = 0.15, 95% CI = 0.04–0.48 vs. paid policy) and being unsure of maternity leave policy (aOR = 0.19, 95% CI = 0.06–0.59 vs. paid policy) were associated with no knowledge of any PWFA-eligible accommodations. Regardless of their PWFA awareness, women working for ≤ 5 years (aOR=0.42, 95% CI=0.22-0.83), non-U.S. born (aOR=0.57, 95% CI=0.36-0.90), and high-risk pregnancy clinic patients (aOR=0.59, 95% CI=0.38-0.93) all had lower odds of receiving PWFA-eligible accommodations, such as adjustment to lighter duty, compared to their counterparts. Conclusions Lower educational level, lack of paid workplace maternity leave policy, shorter job tenure, and non-U.S. born were associated with decreased PWFA awareness and/or accommodations received. As more women continue to work during pregnancy, interventions promoting PWFA awareness and utilization are paramount for protecting the maternal and child health of these identified vulnerable groups, especially given that final regulations for a national PWFA recently went into effect across the United States in June 2024.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».