Detection of Fusobacterium nucleatum in feces and colorectal mucosa as a risk factor for colorectal cancer: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Colorectal cancer (CRC) is a major cause of cancer deaths worldwide. Accumulating evidence suggests a potentially important role of colorectal infection with Fusobacterium nucleatum (F. nucleatum) in colorectal carcinogenesis. We conducted a systematic review, including both a qualitative synthesis and a meta-analysis, to synthesize the evidence from the epidemiological literature on the association between F. nucleatum detection in the colon/rectum and CRC. Methods A systematic literature search of Ovid MEDLINE(R), Embase, Web of Science Core Collection, EBM Reviews—Cochrane Database of Systematic Reviews, and CINAHL Plus with Full Text was conducted using earliest inclusive dates up to 4 October 2020. Eligible studies were original, comparative observational studies that reported results on colorectal F. nucleatum detection and CRC. Two independent reviewers extracted the relevant information. Odds ratio (OR) estimates were pooled across studies using the random effects model. Newcastle-Ottawa scale was used to critically appraise study quality. Results Twenty-four studies were included in the systematic review, of which 12 were included in the meta-analysis. Studies investigated F. nucleatum in feces, colorectal tissue samples, or both. In most studies included in the systematic review, the load of F. nucleatum was higher, on average, in specimens from CRC patients than in those from CRC-free controls. Meta-analysis showed a positive association between F. nucleatum detection in colorectal specimens and CRC (OR = 8.3; 95% confidence interval (95% CI) 5.2 to 13.0). Conclusions The results of this systematic review suggest that F. nucleatum in the colon/rectum is associated with CRC. Systematic review registration This systematic review protocol has been registered with the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) on July 10, 2018 (registration number CRD42018095866).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».