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Enregistrement W6940177856 · doi:10.6084/m9.figshare.c.6180701.v1

Research interrupted: applying the CONSERVE 2021 Statement to a randomized trial of rehabilitation during critical illness affected by the COVID-19 pandemic

2022· other· en· W6940177856 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensUniversity of OttawaWestern UniversityUniversité de MontréalNiagara Health SystemUniversité LavalUniversity Health NetworkUniversity of TorontoQueen's UniversityUniversité de SherbrookeMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialProtocol (science)PandemicData monitoring committeeConsolidated Standards of Reporting TrialsIntervention (counseling)RehabilitationClinical endpointResearch ethics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale The COVID-19 pandemic disrupted non-COVID critical care trials globally as intensive care units (ICUs) prioritized patient care and COVID-specific research. The international randomized controlled trial CYCLE (Critical Care Cycling to Improve Lower Extremity Strength) was forced to halt recruitment at all sites in March 2020, creating immediate challenges. We applied the CONSERVE (CONSORT and SPIRIT Extension for RCTs Revised in Extenuating Circumstance) statement as a framework to report the impact of the pandemic on CYCLE and describe our mitigation approaches. Methods On March 23, 2020, the CYCLE Methods Centre distributed a standardized email to determine the number of patients still in-hospital and those requiring imminent 90-day endpoint assessments. We assessed protocol fidelity by documenting attempts to provide the in-hospital randomized intervention (cycling or routine physiotherapy) and collect the primary outcome (physical function 3-days post-ICU discharge) and 90-day outcomes. We advised sites to prioritize data for the study’s primary outcome. We sought feedback on pandemic barriers related to trial procedures. Results Our main Methods Centre mitigation strategies included identifying patients at risk for protocol deviations, communicating early and frequently with sites, developing standardized internal tools focused on high-risk points in the protocol for monitoring patient progress, data entry, and validation, and providing guidance to conduct some research activities remotely. For study sites, our strategies included determining how institutional pandemic research policies applied to CYCLE, communicating with the Methods Centre about capacity to continue any part of the research, and developing contingency plans to ensure the protocol was delivered as intended. From 15 active sites (12 Canada, 2 US, 1 Australia), 5 patients were still receiving the study intervention in ICUs, 6 required primary outcomes, and 17 required 90-day assessments. With these mitigation strategies, we attempted 100% of ICU interventions, 83% of primary outcomes, and 100% of 90-day assessments per our protocol. Conclusions We retained all enrolled patients with minimal missing data using several time-sensitive strategies. Although CONSERVE recommends reporting only major modifications incurred by extenuating circumstances, we suggest that it also provides a helpful framework for reporting mitigation strategies with the goal of improving research transparency and trial management. Trial registration NCT03471247. Registered on March 20, 2018.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,628
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,744
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6280,744
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,010
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0120,006
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0180,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeEssai non randomisé
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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