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Enregistrement W6940178930 · doi:10.6084/m9.figshare.c.5392806.v1

Toll-like receptor 2 induced senescence in intervertebral disc cells of patients with back pain can be attenuated by o-vanillin

2021· other· en· W6940178930 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2021
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensShriners Hospitals for Children - CanadaMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunocytochemistrySenescenceIntervertebral discAgonistGene expressionReceptorStainingCellMatrix (chemical analysis)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background There is an increased level of senescent cells and toll-like teceptor-1, -2, -4, and -6 (TLR) expression in degenerating intervertebral discs (IVDs) from back pain patients. However, it is currently not known if the increase in expression of TLRs is related to the senescent cells or if it is a more general increase on all cells. It is also not known if TLR activation in IVD cells will induce cell senescence. Methods Cells from non-degenerate human IVD were obtained from spine donors and cells from degenerate IVDs came from patients undergoing surgery for low back pain. Gene expression of TLR-1,2,4,6, senescence and senescence-associated secretory phenotype (SASP) markers was evaluated by RT-qPCR in isolated cells. Matrix synthesis was verified with safranin-O staining and Dimethyl-Methylene Blue Assay (DMMB) confirmed proteoglycan content. Protein expression of p16INK4a, SASP factors, and TLR-2 was evaluated by immunocytochemistry (ICC) and/or by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Results An increase in senescent cells was found following 48-h induction with a TLR-2/6 agonist in cells from both non-degenerate and degenerating human IVDs. Higher levels of SASP factors, TLR-2 gene expression, and protein expression were found following 48-h induction with TLR-2/6 agonist. Treatment with o-vanillin reduced the number of senescent cells, and increased matrix synthesis in IVD cells from back pain patients. Treatment with o-vanillin after induction with TLR-2/6 agonist reduced gene and protein expression of SASP factors and TLR-2. Co-localized staining of p16INK4a and TLR-2 demonstrated that senescent cells have a high TLR-2 expression. Conclusions Taken together our data demonstrate that activation of TLR-2/6 induce senescence and increase TLR-2 and SASP expression in cells from non-degenerate IVDs of organ donors without degeneration and back pain and in cells from degenerating human IVD of patients with disc degeneration and back pain. The senescent cells showed high TLR-2 expression suggesting a link between TLR activation and cell senescence in human IVD cells. The reduction in senescence, SASP, and TLR-2 expression suggest o-vanillin as a potential disease-modifying drug for patients with disc degeneration and back pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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