Assessment of facility and health worker readiness to provide quality antenatal, intrapartum and postpartum care in rural Southern Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Increased coverage of antenatal care and facility births might not improve maternal and newborn health outcomes if quality of care is sub-optimal. Our study aimed to assess the facility readiness and health worker knowledge required to provide quality maternal and newborn care. Methods Using an audit tool and interviews, respectively, facility readiness and health providers’ knowledge of maternal and immediate newborn care were assessed at all 23 birthing centers (BCs) and the District hospital in the rural southern Nepal district of Sarlahi. Facility readiness to perform specific functions was assessed through descriptive analysis and comparisons by facility type (health post (HP), primary health care center (PHCC), private and District hospital). Knowledge was compared by facility type and by additional skilled birth attendant (SBA) training. Results Infection prevention items were lacking in more than one quarter of facilities, and widespread shortages of iron/folic acid tablets, injectable ampicillin/gentamicin, and magnesium sulfate were a major barrier to facility readiness. While parenteral oxytocin was commonly provided, only the District hospital was prepared to perform all seven basic emergency obstetric and newborn care signal functions. The required number of medical doctors, nurses and midwives were present in only 1 of 5 PHCCs. Private sector SBAs had significantly lower knowledge of active management of third stage of labor and correct diagnosis of severe pre-eclampsia. While half of the health workers had received the mandated additional two-month SBA training, comparison with the non-trained group showed no significant difference in knowledge indicators. Conclusions Facility readiness to provide quality maternal and newborn care is low in this rural area of Nepal. Addressing the gaps by facility type through regular monitoring, improving staffing and supply chains, supervision and refresher trainings is important to improve quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».