Evaluating outcomes of long-term satellite tag attachment on leatherback sea turtles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Attachment methods for satellite tags deployed on marine animals must optimize data collection and minimize potential adverse effects on the study subjects. The smooth, oily carapace of the leatherback turtle contrasts with the keratinized scutes of other sea turtles and has required the development of novel approaches to tag attachment. Early leatherback satellite tracking work focused on non-invasive methods, namely the use of custom-fitted harnesses, which have now largely been replaced by the direct attachment of tags to the carapace. The present study represents the first long-term assessment of satellite tag retention, recovery, and attachment site condition for leatherback sea turtles. We compare outcomes for female, male, and sub-adult turtles tagged using both harness (n = 43) and direct attachment methods (n = 43) in a foraging area off Nova Scotia, Canada. We demonstrate that the typical operational lifespan of harness-attached tags (median 227 days) was similar to that of directly-attached tags (median 235 days). However, harness tags may be more likely to be lost at high latitudes than directly-attached tags. Mating interactions may be a primary source of tag loss for female leatherbacks because, irrespective of tag attachment method, tracking data suggest that females are more likely to lose their tags at low latitudes than either males or sub-adult turtles. High re-encounter rates (~ 50%) on nesting beaches after tagging in Canadian waters indicate that both female turtles with harness tags and directly-attached tags continue to nest successfully, many in the first nesting season following tagging. Differences in tag attachment methodologies did not appear to affect turtle survival or nesting success; however, follow-up examinations suggested divergence in the scale of impact to contact tissue. Direct attachment was characterized as a benign tagging method, as associated impacts were typically superficial, limited to the footprint of the tag itself, and nearly imperceptible following tag loss. This stands in contrast to harness tags, which have been characterized by impact to multiple body parts in contact with harness materials and potential long-term or permanent disfigurement and/or scarring of the body. Moving forward, we encourage all wildlife telemetry practitioners to continue to optimize tag characteristics and attachment methods to improve animal welfare.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».