Validation of a self-administered web-based 24-hour dietary recall among pregnant women
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The use of valid dietary assessment methods is crucial to analyse adherence to dietary recommendations among pregnant women. This study aims to assess the relative validity of a self-administered Web-based 24-h dietary recall, the R24W, against a pen-paper 3-day food record (FR) among pregnant women. Methods Sixty (60) pregnant women recruited at 9.3 ± 0.7 weeks of pregnancy in Quebec City completed, at each trimester, 3 R24W and a 3-day FR. Mean energy and nutrient intakes reported by both tools were compared using paired Student T-Tests. Pearson correlations were used to analyze the association between both methods. Agreement between the two methods was evaluated using cross-classification analyses, weighted kappa coefficients and Bland-Altman analyses. Results Pearson correlation coefficients were all significant, except for vitamin B12 (r = 0.03; p = 0.83) and ranged from 0.27 to 0.76 (p < 0.05). Differences between mean intakes assessed by the R24W and the FR did not exceed 10% in 19 variables and were not significant for 16 out of 26 variables. In cross-classification analyses, the R24W ranked, on average, 79.1% of participants in the same or adjacent quartiles as the FR. Conclusions Compared to a 3-day FR, the R24W is a valid method to assess intakes of energy and most nutrients but may be less accurate in the evaluation of intakes of fat (as a proportion of energy intake), vitamin D, zinc and folic acid. During pregnancy, the R24W was a more accurate tool at a group-level than at an individual-level and should, therefore, be used in an epidemiological rather than a clinical setting. The R24W may be particularly valuable as a tool used in cohort studies to provide valid information on pregnant women’s dietary intakes and facilitate evaluation of associations between diet and adverse pregnancy outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».