Age, gender, and current living status were associated with perceived access to treatment among Canadians using a cross sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Access, particularly timely access, to care is the Canadian public’s most important healthcare concern. The drivers of perceived appropriateness of access to care among patients with at least one chronic health condition (CHC) are not, however, well defined. This study evaluated whether personal characteristics, self-reported health status and care received were associated with patients’ perception of effective access in managing a chronic illness. Methods The study population (n = 619) was drawn from a representative sample of the adult Canadian population who reported having ≥1 CHC in the 2013–2014 Health Care in Canada survey. Ordinal regression, with the continuation ratio model, was used to evaluate association of perceived level of access to treatment with socio-demographic factors, perceived health status and care utilization experience. Results Factors most closely associated with patients’ satisfaction with care access were: age, sex, current cohabitation, care affordability, and availability of support and information to help manage their CHCs. Individuals, particularly females, < 35 years, currently living alone, with poor access to professional support or information and who feel affordability of care has worsened over the past five years were more likely to report a poorer level of treatment access. Conclusions Individuals living alone, who are younger, and women may be especially susceptible to lower perceived access to care of CHCs and a sense of pessimism about things not getting better. Further evaluation of the reasons behind these findings may help develop effective strategies to assist these populations to access the care they need.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».