Co-morbid Depression and Anxiety in Later Life: Patterns of Association, Subjective Well-being and Impairment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Very little epidemiological work has examined comorbidity between depression and anxiety disorders in community-dwelling older adults, despite the fact these disorders are known to co-occur in younger adults and that this co-occurrence is associated with greater clinical severity. In this study, the authors examine psychiatric comorbidity and associated impairment of four disorders (major depression, panic disorder, social phobia, and agoraphobia) in a community-based sample of adults aged 55 and older. SETTING: Population-based sample of older adults (N=12,792) from the Canadian Community Health Survey-Mental Health and Well-Being (CCHS 1.2). METHOD: The World Mental Health Composite International Diagnostic Interview was used to identify cases of 12-month disorder. Descriptive analysis and regression analysis is used to examine patterns of association between disorders and related impairment. RESULTS: Among adults aged 55 years and older, 4.4% met the criteria for at least one disorder and 0.8% had two or more. Social phobia was the most common comorbid disorder among respondents with depression, and depression was the most common comorbid disorder among respondents with any of the anxiety disorders. Respondents who report comorbid disorders reported significantly lower well-being and greater impairment. CONCLUSION: Although comorbidity between physical health conditions and depression, and between dementias and depression, are well documented among older adults, these results suggest that comorbid depression and anxiety are also prevalent in later life. The significant impact of comorbidity on function and well-being underlines the need to screen for comorbid disorders in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».