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Enregistrement W6940240007 · doi:10.6084/m9.figshare.c.4841823.v1

Livestock owners’ anthrax prevention practices and its associated factors in Sekota Zuria district, Northeast Ethiopia

2020· other· en· W6940240007 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2020
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivestockRabiesQuarter (Canadian coin)Zoonotic diseaseHuman healthHealth educationOddsPositive attitude

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background In Ethiopia, the second most prioritized of the zoonotic diseases next to rabies is anthrax. About 50.6% of anthrax cases and 33.3% of deaths of livestock have been reported from Wag-Himra Zone, where appropriate anthrax prevention practices are not implemented by the owners of the animals. Thus, the aim of this study was to determine the extent of appropriate anthrax prevention practices of livestock owners and associated factors in Sekota Zuria district, northwest Ethiopia. Results Twenty-five percent (95% CI: 25.2, 26.1%) of the livestock owners implemented appropriate anthrax prevention. Three quarters (74%) of the owners consumed infected meat; more than three quarters (78%) used the skins and hides of animals found dead with anthrax. The odds of appropriate anthrax prevention practices were higher among livestock owners with positive attitude (AOR = 4.16, 95% CI: 2.72, 6.37), who received health education (AOR = 2.00, 95% CI: 1.21, 3.28) and owners who lived in urban areas (AOR = 2.62, 95% CI: 1.43, 4.77) compared to their counterparts. Ability to read and write (AOR = 2.76, 95% CI: 1.74, 4.37), and primary (AOR = 3.6, 95% CI: 1.74, 4.37) or secondary school and above education (AOR = 4.24, 95% CI: 1.61, 11.13) were significantly associated with appropriate anthrax prevention practices. Conclusion In Sekota Zuria district, only one quarter of the livestock owners were aware of appropriate anthrax prevention practices. Thus, implementing effective health education and creating positive attitude are vital to improve anthrax prevention practices in the area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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