Feasibility, acceptability, concerns, and challenges of implementing supervised injection services at a specialty HIV hospital in Toronto, Canada: perspectives of people living with HIV
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Substance use significantly impacts health and healthcare of people living with HIV/AIDS (PLHIV), especially their ability to remain in hospital following admission. Supervised injection services (SIS) reduce overdoses and drug-related harms, but are not often provided within hospitals/outpatient programs. Leading us to question, what are PLHIV’s perceptions of hospital-based SIS? Methods This mixed-methods study explored feasibility and acceptability of implementing SIS at Casey House, a Toronto-based specialty HIV hospital, from the perspective of its in/outpatient clients. We conducted a survey, examining clients’ (n = 92) demand for, and acceptability of, hospital-based SIS. Following this, we hosted two focus groups (n = 14) and one-on-one interviews (n = 8) with clients which explored benefits/drawbacks of in-hospital SIS, wherein participants experienced guided tours of a demonstration SIS space and/or presentations of evidence about impacts of SIS. Data were analysed using descriptive statistics and thematic analysis. Results Among survey participants, 76.1% (n = 70) identified as cis-male and over half (n = 49;54.4%) had been a hospital client for 2 years or less. Nearly half (48.8%) knew about clients injecting in/near Casey House, while 23.6% witnessed it. Survey participants were more supportive of SIS for inpatients (76.1%) than for outpatients (68.5%); most (74.7%) reported SIS implementation would not impact their level of service use at Casey House, while some predicted coming more often (16.1%) and others less often (9.2%). Most focus group/interview participants, believed SIS would enhance safety by reducing health harms (e.g. overdose), increasing transparency between clients and clinicians about substance use, and helping retain clients in care. Debate arose about who (e.g., in/outpatients vs. non-clients) should have access to hospital-based SIS and how implementation may shift organizational priorities/resources away from services not specific to drug use. Conclusions Our data showed widespread support of, and need for, hospital-based SIS among client stakeholders; however, attempts to reduce negative impacts on non-drug using clients need to be considered in the balance of implementation plans. Given the increased risks of morbidity and mortality for PLHIV who inject drugs as well as the problems in retaining them in care in a hospital setting, SIS is a key component of improving care for this marginalized group.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».