An unconditional prenatal income supplement is associated with improved birth and early childhood outcomes among First Nations children in Manitoba, Canada: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background In Manitoba, Canada, low-income pregnant women are eligible for the Healthy Baby Prenatal Benefit, an unconditional income supplement of up to CAD $81/month, during their latter two trimesters. Our objective was to determine the impact of the Healthy Baby Prenatal Benefit on birth and early childhood outcomes among Manitoba First Nations women and their children. Methods We used administrative data to identify low-income First Nations women who gave birth 2003–2011 (n = 8209), adjusting for differences between women who received (n = 6103) and did not receive the Healthy Baby Prenatal Benefit (n = 2106) with using propensity score weighting. Using multi-variable regressions, we compared rates of low birth weight, preterm, and small- and large-for-gestational-age births, 5-min Apgar scores, breastfeeding initiation, birth hospitalization length of stay, hospital readmissions, complete vaccination at age one and two, and developmental vulnerability in Kindergarten. Results Women who received the benefit had lower risk of low birth weight (adjusted relative risk [aRR] 0.74; 95% CI 0.62–0.88) and preterm (aRR 0.77; 0.68–0.88) births, and were more likely to initiate breastfeeding (aRR 1.05; 1.01–1.09). Receipt of the Healthy Baby Prenatal Benefit was also associated with higher rates of child vaccination at age one (aRR 1.10; 1.06–1.14) and two (aRR 1.19; 1.13–1.25), and a lower risk that children would be vulnerable in the developmental domains of language and cognitive development (aRR 0.88; 0.79–0.98) and general knowledge/communication skills (aRR 0.87; 0.77–0.98) in Kindergarten. Conclusions A modest unconditional income supplement of CAD $81/month during pregnancy was associated with improved birth outcomes, increased vaccination rates, and better developmental health outcomes for First Nations children from low-income families.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».