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Enregistrement W6940247338 · doi:10.7914/g2h0-tn69

Endeavour Extend

2025· dataset· en· W6940247338 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueNSF Seismological Facility for the Advancement of Geoscience (SAGE) · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Waves and Analysis
Établissements canadiensUniversity of VictoriaOcean Networks Canada SocietyNatural Resources CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDikeMid-ocean ridgeSubmarinePlate tectonicsOceanic crustVolcanoMarine geologyRidgeCrust

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This project is a collaborative effort involving scientists from the University of Washington, Dalhousie University, the Geological Survey of Canada, Ocean Networks Canada and the University of Victoria, funded by awards from the NSF, NSERC Ship Time Fund, and MEOPAR. It seeks to take advantage of a rare opportunity for a preemptive enhanced seismic response to a diking spreading sequence that is anticipated on the Endeavour segment of the Juan de Fuca Ridge (JdFR) based on observations of escalating seismicity. Such a sequence will likely occur only once in the 25-year design lifetime of the Ocean Networks Canada (ONC) NEPTUNE observatory. Except for Axial Seamount, which is a hotspot volcano with two rifts and not a ridge segment with enhanced magma supply at the center, there is nowhere else on the 80,000-km-long global network of oceanic spreading centers with the cabled infrastructure in place to anticipate such events and make the multidisciplinary observations necessary to link a detailed geophysical understanding of diking to its impact on vigorous hydrothermal systems and biological communities. Dike injection is the fundamental process that creates the upper oceanic crust and, except at the slowest spreading rates, accounts for the bulk of plate boundary extension. Submarine diking along mid-ocean ridges is most easily detected using hydroacoustic observations of swarm seismicity. In previous studies, hydroacoustic datasets have tracked the propagation speeds of dikes, identified the locations of likely eruptions, and facilitated rapid response efforts to observe their impacts on the seafloor. Yet, much more can be learned about the deformation associated with dike injection if local seismic networks are in place to record the high levels of precursory seismicity when the crust is critically stressed and the rupturing that accompanies dike injection. Beyond volcanic eruption monitoring, this dataset provides valuable submarine seismic data that offer a unique opportunity to investigate marine mammals, including endangered blue whale, by analyzing their behaviours and migration patterns. Seismicity monitoring will also contribute to understanding of major geohazards on the Pacific Coast, with results incorporated in seismic hazard and tsunami prediction models used to protect public safety and coastal infrastructure. A network of 20 Aquarius broadband ocean-bottom seismometers (OBS) from the National Facility for Seismological Investigations (Dalhousie University) will be deployed in August 2025 for a period of approximately 1 year to supplement the existing cabled NEPTUNE observatory during the time period when the Endeavour segment is most likely to rupture. A dense cluster of 16 OBS will be deployed near the center of the segment to cover the footprint of previously observed seismicity, with 2 OBS at either end to fully characterize off-axis seismicity. Continuing deployments of 5 OBS (3 central and 2 at southern end) per year are planned for 2026-2029.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,802

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4380,234

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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