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Enregistrement W6940248866 · doi:10.6084/m9.figshare.c.7026675.v1

ARMC5 controls the degradation of most Pol II subunits, and ARMC5 mutation increases neural tube defect risks in mice and humans

2024· other· en· W6940248866 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Clinical Research InstituteCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeural tubeKnockout mouseMutationUbiquitin ligaseDownregulation and upregulationMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Neural tube defects (NTDs) are caused by genetic and environmental factors. ARMC5 is part of a novel ubiquitin ligase specific for POLR2A, the largest subunit of RNA polymerase II (Pol II). Results We find that ARMC5 knockout mice have increased incidence of NTDs, such as spina bifida and exencephaly. Surprisingly, the absence of ARMC5 causes the accumulation of not only POLR2A but also most of the other 11 Pol II subunits, indicating that the degradation of the whole Pol II complex is compromised. The enlarged Pol II pool does not lead to generalized Pol II stalling or a generalized decrease in mRNA transcription. In neural progenitor cells, ARMC5 knockout only dysregulates 106 genes, some of which are known to be involved in neural tube development. FOLH1, critical in folate uptake and hence neural tube development, is downregulated in the knockout intestine. We also identify nine deleterious mutations in the ARMC5 gene in 511 patients with myelomeningocele, a severe form of spina bifida. These mutations impair the interaction between ARMC5 and Pol II and reduce Pol II ubiquitination. Conclusions Mutations in ARMC5 increase the risk of NTDs in mice and humans. ARMC5 is part of an E3 controlling the degradation of all 12 subunits of Pol II under physiological conditions. The Pol II pool size might have effects on NTD pathogenesis, and some of the effects might be via the downregulation of FOLH1. Additional mechanistic work is needed to establish the causal effect of the findings on NTD pathogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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