Increased gut permeability and intestinal inflammation precede arthritis onset in the adjuvant-induced model of arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Intestinal inflammation, dysbiosis, intestinal permeability (IP), and bacterial translocation (BT) have been identified in patients with spondyloarthritis but the time at which they appear and their contribution to the pathogenesis of the disease is still a matter of debate. Objectives To study the time-course of intestinal inflammation (I-Inf), IP, microbiota modification BT in a rat model of reactive arthritis, the adjuvant-induced arthritis model (AIA). Methods Analysis was performed at 3 phases of arthritis in control and AIA rats: preclinical phase (day 4), onset phase (day 11), and acute phase (day 28). IP was assessed by measuring levels of zonulin and ileal mRNA expression of zonulin. I-inf was assessed by lymphocyte count from rat ileum and by measuring ileal mRNA expression of proinflammatory cytokines. The integrity of the intestinal barrier was evaluated by levels of iFABP. BT and gut microbiota were assessed by LPS, soluble CD14 levels, and 16S RNA sequencing in mesenteric lymph node and by 16S rRNA sequencing in stool, respectively. Results Plasma zonulin levels increased at the preclinical and onset phase in the AIA group. Plasma levels of iFABP were increased in AIA rats at all stages of the arthritis course. The preclinical phase was characterized by a transient dysbiosis and increased mRNA ileal expression of IL-8, IL-33, and IL-17. At the onset phase, TNF-α, IL-23p19, and IL-8 mRNA expression were increased. No changes in cytokines mRNA expression were observed at the acute phase. Increased CD4+ and CD8+ T cell number was measured in the AIA ileum at day 4 and day 11. No increase in BT was observed. Conclusion These data show that intestinal changes precede the development of arthritis but argue against a strict “correlative” model in which arthritis and gut changes are inseparable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».