Efficacy and safety of a self-developed home-based enhanced knee flexion exercise program compared with standard supervised physiotherapy to improve mobility and quality of life after total knee arthroplasty: a randomized control study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background This randomized controlled study compared standard supervised physiotherapy (SPT) with a self-developed, home-based, enhanced knee flexion exercise program involving a low stool (KFEH) in patients who underwent total knee arthroplasty (TKA). Methods Patients were recruited from July 2014 to December 2015 and randomly assigned to one of two groups: KFEH (n = 60) and SPT (n = 59). Outcomes (joint function) were evaluated according to the Knee Society Score (KSS), visual analog scale (VAS), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score, and range of motion (ROM) assessment at selected time points (preoperatively; 1 week; 1, 3, and 6 months; and 1 year after surgery). Results Pain and functional improvement were observed in both groups. Non-inferiority of KFEH was evident 12 months postoperatively; however, patients in the KFEH group exhibited better ROM at 1 month (P < 0.01). Absolute WOMAC and KSS scores were slightly better in the KFEH group, although the difference was not statistically significant. There was no difference in VAS scores and complication rates between the two groups. Additionally, the home program would save patient time and decrease the economic burden associated with in-hospital SPT. Conclusion Considering rehabilitation and economic efficiency as well as the COVID pandemic, a home-based enhanced knee flexion exercise program for TKA rehabilitation is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».