Efficacy of blossom thinning treatments to reduce fruit set and increase fruit size of Ambrosia and Aurora Golden Gala™ apples
Notice bibliographique
Résumé
Hampson, C. and Bedford, K. 2011. Efficacy of blossom thinning treatments to reduce fruit set and increase fruit size of Ambrosia and Aurora Golden Gala™ apples. Can. J. Plant Sci. 91: 983-990. The usefulness of several blossom thinning treatments to reduce fruit set and improve the final fruit size of two new Canadian apple (Malus×domestica Borkh.) cultivars was investigated. Ambrosia and 8S6923 (also called Aurora Golden Gala™) apple trees in a high density commercial superspindle planting were used. Ammonium thiosulphate (ATS) at 1.6% vol/vol or Crocker's fish oil and lime sulphur (FOLS) at 2+2% vol/vol were applied at 20 and 80% full bloom with an airblast sprayer. The chemical blossom thinning treatments were compared with a positive control [hand blossom thinning (HBT)], done at open cluster to king bloom stage, and a negative control (no blossom thinning). All trees received follow-up hand thinning as necessary to end up with a commercial crop load (single fruits about 15 cm apart). Hand blossom thinning resulted in about 95% single-fruit clusters and obviated the need for further thinning, but required considerable labour. Both ATS and FOLS reduced initial set (fruit number per tree, mean fruit number per cluster), but neither eliminated the need for follow-up fruitlet thinning. The two chemicals had similar efficacy in many respects, but FOLS was superior in certain specific measures of performance. In 2009, ATS negatively altered the fruit size distribution for 8S6923. For 8S6923, HBT improved fruit size without reducing yield. Ambrosia fruit size was less responsive to blossom thinning, and in the second year, yield was lower for trees receiving HBT. No fruit russet occurred on either cultivar. Return bloom was sufficient for a full crop for both cultivars after both years. 8S6923 was more productive than Ambrosia but was more difficult to thin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».