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Enregistrement W6940304398 · doi:10.6084/m9.figshare.c.4072847

SENSory re-learning of the UPPer limb after stroke (SENSUPP): study protocol for a pilot randomized controlled trial

2018· other· en· W6940304398 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2018
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSensory systemRandomized controlled trialStroke (engine)Activities of daily livingUpper limbRehabilitationQuality of life (healthcare)Sensory loss

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Many stroke survivors suffer from sensory impairments of their affected upper limb (UL). Although such impairments can affect the ability to use the UL in everyday activities, very little attention is paid to sensory impairments in stroke rehabilitation. The purpose of this trial is to investigate if sensory re-learning in combination with task-specific training may prove to be more effective than task-specific training alone to improve sensory function of the hand, dexterity, the ability to use the hand in daily activities, perceived participation, and life satisfaction. Methods/design This study is a single-blinded pilot randomized controlled trial (RCT) with two treatment arms. The participants will be randomly assigned either to sensory re-learning in combination with task-specific training (sensory group) or to task-specific training only (control group). The training will consist of 2.5 h of group training per session, 2 times per week for 5 weeks. The primary outcome measures to assess sensory function are as follows: Semmes-Weinstein monofilament, Shape/Texture Identification (STI™) test, Fugl-Meyer Assessment—upper extremity (FMA-UE; sensory section), and tactile object identification test. The secondary outcome measures to assess motor function are as follows: Box and Block Test (BBT), mini Sollerman Hand Function Test (mSHFT), Modified Motor Assessment Scale (M-MAS), and Grippit. To assess the ability to use the hand in daily activities, perceived participation, and life satisfaction, the Motor Activity Log (MAL), Canadian Occupational Performance Measure (COPM), Stroke Impact Scale (SIS) participation domain, and Life Satisfaction checklist will be used. Assessments will be performed pre- and post-training and at 3-month follow-up by independent assessors, who are blinded to the participants’ group allocation. At the 3-month follow-up, the participants in the sensory group will also be interviewed about their general experience of the training and how effective they perceived the training. Discussion The results from this study can add new knowledge about the effectiveness of sensory re-learning in combination with task-specific training on UL functioning after stroke. If the new training approach proves efficient, the results can provide information on how to design a larger RCT in the future in persons with sensory impairments of the UL after stroke. Trial registration ClinicalTrials.gov, NCT03336749 . Registered on 8 November 2017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,005
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0680,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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