Mentorship for New Faculty Members: A Qualitative Follow-up to Prior Canadian Research
Notice bibliographique
Résumé
Faculty members play a critical role in upholding the academic mission of institutions of higher education and are integral in supporting student success. It is widely understood that new faculty struggle and as incoming cohorts of new faculty become increasingly diverse, their unique challenges are beginning to be studied. This requires that new faculty receive appropriate support as they transition into academia. Mentorship, originally examined through the traditional dyad model has long been seen as the solution that benefits the mentee, the mentor and the institution: the benefit triad. That said, recent research has begun to question the benefit triad and alternative mentorship models are being studied. The gap in the Canadian higher education literature, particularly of cross discipline mentorship initiatives and their long-term implications, led to this study. Thus, the purpose of this study is to build upon prior research to contribute to a qualitative retrospective exploration of mentorship. This qualitative study interviewed 46 faculty members (new faculty and chairs of departments) to gauge their reactions to prior research findings and explore their perspectives to see what if anything has shifted over time regarding mentorship practices. Overwhelmingly participants were not surprised by the summary of previous findings, suggesting that not much has changed. The implications of this research, as viewed through the conceptual framework of this study ethics of care/caring democracy, are that faculty members need to be cared with via mentorship and other initiatives throughout their transition especially amidst the rising pressures of the neoliberal institution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,017 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».