Developing a bioethics curriculum for medical students from divergent geo-political regions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The World Health Organization calls for stronger cross-cultural emphasis in medical training. Bioethics education can build such competencies as it involves the conscious exploration and application of values and principles. The International Pediatric Emergency Medicine Elective (IPEME), a novel global health elective, brings together 12 medical students from Canada and the Middle East for a 4-week, living and studying experience. It is based at a Canadian children’s hospital and, since its creation in 2004, ethics has informally been part of its curriculum. Our study sought to determine the content and format of an ideal bioethics curriculum for a culturally diverse group of medical students. Methods We conducted semi-structured interviews with students and focus groups with faculty to examine the cultural context and ethical issues of the elective. Three areas were explored: 1) Needs Analysis - students' current understanding of bioethics, prior bioethics education and desire for a formal ethics curriculum, 2) Teaching formats - students’ and faculty’s preferred teaching formats, and 3) Curriculum Content - students’ and faculty’s preferred subjects for a curriculum. Results While only some students had received formal ethics training prior to this program, all understood that it was a necessary and desirable subject for formal training. Interactive teaching formats were the most preferred and truth-telling was considered the most important subject. Conclusions This study helps inform good practices for ethics education. Although undertaken with a specific cohort of students engaging in a health-for-peace elective, it may be applicable to many medical education settings since diversity of student bodies is increasing world-wide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».