Clinical safety and efficacy of simultaneous bilateral total knee arthroplasty in an Asian population: a propensity score-matched analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Clear clinical guidelines on performing simultaneous bilateral total knee arthroplasty (BTKA) are lacking. We compare the clinical outcomes between BTKA and unilateral total knee arthroplasty (UTKA) using propensity score matching to assess safety and clinical efficacy, hypothesizing no difference in clinical safety. Methods Among 1,665 BTKA and UTKA cases, patients were matched in a 1:1 ratio by age, sex, body mass index, follow-up, and comorbidities, resulting in 653 patients per group. Primary outcomes included 30-day complication rates and intensive care unit (ICU) admission rates. Secondary outcomes included length of stay (LOS), transfusion rate, estimated blood loss, hemoglobin (Hb) levels (preoperative and two days postoperative), Hb decrease, and 1-year mortality rate. The patient-reported outcomes (PROMs) was measured preoperatively and at 3, 6, and 12 months postoperatively using the American Knee Society Score, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, and EuroQol 5-Dimension. Results There were no differences in the 30-day complication rates and ICU admission rate between the BTKA and UTKA groups after matching (1.4% vs. 0.9%; p = 0.60, 0.5% vs. 0.6%; p = 1.00). However, patients who underwent BTKA had a longer LOS, a higher incidence of transfusion (7.2% vs. 2.1%; p < 0.001), greater blood loss (128.6 ± 75.5 vs. 72.5 ± 45.6 mL; p < 0.001), and a more pronounced decrease in Hb levels (3.1 vs. 2.9 g/dL; p < 0.001) than those who underwent UTKA. No significant differences were observed in PROMs at one year postoperatively. Conclusions Patients who underwent BTKA reported similar 30-day complication rates, ICU admissions, and PROMs compared to UTKA. Despite higher LOS, transfusion rates, blood loss, and Hb decrease, BTKA remains a safe, effective option. It should be performed cautiously, considering patient comorbidities and overall health in treating bilateral knee OA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».