Differentiation of Wharton’s jelly-derived mesenchymal stromal cells into hepatocyte-like cells using a refined method
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The production of functional hepatocyte cells in enough quantities is of paramount importance for the replacement of lost hepatocytes. In this investigation, a series of 7-mimic microRNAs was harnessed to induce the differentiation of Wharton’s jelly-derived mesenchymal stromal cells (WJ-MSCs) into hepatocyte-like cells (HLC) through the application of two distinct techniques: transfection agents and electroporation. The results were then compared with those of HLCs differentiated through the consumption of chemical compounds. Results Different time points (48 h, 72 h, and 96 h), unlike concentrations of mimic miRNAs (100 pM, and 200 pM), and dissimilar combinations of mimic-miRNAs (4-mimic and 7-mimic miRNAs) were selected to assess the stage of differentiated cells through electroporation and lipofection methods. For chemical differentiation, a two-step chemical hepatic differentiation protocol was used (for 21 days). The expression level of eleven key genes that were selected to estimate the stage of produced HLCs by each method were tested at different time points, concentrations and combination of mimic-miRNA. Results demonstrated that the 7-miR-mimics/72 h culture method by electroporation, then the 7-miR-mimics/72 h culture method by lipofection, and finally the chemical differentiation (72 h culture) showed the best result for differentiation. Furthermore, the period in which HLCs are maintained under culture conditions is important, as prolonged culture (more than 72 h) leads to cell loss. Conclusion In conclusion, the results demonstrated that the 7-miR cocktail delivered by electroporation after 72 h effectively promoted the acquisition of hepatocyte-like characteristics which was evidenced by a significant decrease in the Oct4 stemness factor and an increase in the expression of ALB, TAT, AAT, CYP, G6P and HNF4A.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».