Coordinating care for older adults in primary care settings: understanding the current context
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background It is well known that older adults are high users of the health care system. Older adults with chronic conditions receive care from multiple providers, across multiple settings, and this care is often unorganized and confusing. In 2005, Ontario established a model of inter-professional primary care (family health teams) with the aim of providing enhanced interdisciplinary primary care to patients. Primary care requires an in-depth understanding of the operations of primary care teams and their relationships with other community services. The aim of this study was to develop a deeper understanding of the current operations of two family health teams in Ontario, including their current processes for referrals, information sharing, and engagement of patients in decision-making. Methods Focus group and individual semi-structured interviews with health care providers were conducted. Purposeful sampling was used to ensure information was obtained from different professional perspectives. Interviews were audio-recorded and transcribed verbatim. Using NVivo 10, data were analyzed using line by line thematic analysis techniques. A cluster technique was then applied to group similar codes into themes. Results Three focus group interviews (involving 4â 6 health care providers/focus group) and six individual interviews were conducted with health care providers from two primary care teams and surrounding community care organizations. Six key themes were identified: 1) challenges engaging older adults in decisions about their care; 2) who is responsible for coordinating the care? 3) fragmented information sharing between health care providers; 4) lack of standardized referral processes and follow-up; 5) identifying services in the community for older adults; and 6) caring for older adults in rural communities. Conclusions The results of this study provide an in-depth understanding of the current context in which the primary care teams are currently operating. Improved primary care will require stronger processes of coordination, greater knowledge of and connections with other community services, and enhanced patient engagement processes. This information provides a helpful basis for implementing interventions in primary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,009 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».